Больше практических разборов об ИИ — в Telegram-канале «Идеи для ИИ — Андрей Анисимов»: https://t.me/ideasforai
Языковая модель может уверенно ответить, что 1+1+1+1 = 13.
Это не случайность, а следствие её устройства: LLM предсказывает наиболее вероятное продолжение текста, но по умолчанию не выполняет детерминированный алгоритм расчёта.
Почему возникают ошибки?
1. LLM генерирует ответ, а не запускает формальный алгоритм.
2. В математике «почти правильный» результат уже неверен.
3. В многошаговых задачах ошибка в промежуточном значении распространяется дальше.
4. Уверенная формулировка не гарантирует точность.
Надёжная схема для ИИ-агентов разделяет роли:
— модель понимает запрос и составляет план;
— калькулятор, Python или профильная система выполняет точный расчёт;
— модель проверяет результат и объясняет его пользователю.Для бизнеса это особенно важно в процессах, связанных с деньгами, лимитами, сроками, тарифами и отчётностью. Там вероятностный ответ нельзя принимать без проверки.
Сильный ИИ-агент — это не только хорошая модель, но и правильно подключённые инструменты и правила их использования.