Назад к списку

От Garmin к ИИ: как меняется анализ спортивных данных

Источник и продолжение: https://t.me/ideasforai


Два года назад я готовился к первому марафону с помощью ChatGPT: отправлял скриншоты Garmin, затем вручную разбирал архив тренировок. ИИ помогал оценить темп и составить план, но работа с файлами занимала много времени.


Сейчас подход меняется. Strava подключается к Claude через официальный MCP-коннектор. Модель может анализировать историю тренировок, GPS, темп, мощность и пульс.


Можно спросить:


— после каких тренировок я ускоряюсь при том же пульсе;


— когда лёгкие дни перестают быть лёгкими;


— на каком объёме начинает ухудшаться сон;


— какие нагрузки дают прогресс без провала восстановления.


Если подключить Oura, можно сопоставить тренировки со сном, HRV и восстановлением.


ИИ постепенно становится аналитическим слоем над всей историей тренировок. Но хороший тренер и конкретный вопрос всё ещё важнее общей команды «оцени мои тренировки».


Полностью отдавать подготовку искусственному интеллекту пока рано: профессионал по-прежнему нужен, чтобы ставить цели, видеть ограничения и отвечать за решения.


Больше разборов — в Telegram-канале «Идеи для ИИ — Андрей Анисимов».